“网球大数据”得出可怕信息

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  “网球大数据”得出可怕信息

  如果在正式的竞技比赛中,塞琳娜·威廉姆斯将击败费德勒、纳达尔、德约科维奇。

  一家名为“Big Data Tennis”的公司提供了最新的网球大数据,根据他们专有的预测模型得出了以上结论,据称这个模型的预测准确率达到了80%甚至更高。

  

  图说:根据这个模型,网球界的王者(无论男子或女子)乃是小威

  这家公司声称,小威能击败除锦织圭之外其余9名ATP前十的球员。

  “Big Data Tennis”的结论是:小威击败纳达尔的概率为79.81%,击败瑞士天王费德勒的概率是62.51%。

  与此同时,这个预测模型还相信,小威拥有73必发88.72的概率让德约科维奇成为她的手下败将。

  唯一让小威无可奈何的是日本球员锦织圭,但双方的胜负依然很胶着:锦织圭击败小威的概率仅为50.6%。

  

  年初,费德勒曾在霍普曼杯的混双赛事中与小威面对面。

  当时费德勒搭档贝琳娜·本西奇,在比赛中以4-2、4-2击败了小威和蒂亚福的组合。

  20次大满贯得主费德勒承认他在面对小威的发球局时也很挣扎,“我挺紧张的,她的发球非常精彩,你甚至无法做出预判,”费德勒说,“她是一名伟大的选手。”

  好吧,我们来看看“Big Data Tennis”的大数据模型得出的结论——“小威击败印第安维尔斯站十大种子(男子)”的可能性:

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  如此……大数据,是不是疯了?

  “这些数字并不谎言, ”Big Data Tennis的老板马修·纽维尔说,“我们有收集大量的数据。”

  这个网球专有预测模型于2018年6月推出,在今年1月27日澳网决赛前,他们预测胜者为德约科维奇——在那场备受瞩目的决赛中,德约最终以6-3、6-2、6-3战胜了纳达尔。


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